Ayer en el Big Data Congress de Barcelona, Luís Esteban, de Caixa Bank mostró el uso que se le da al Big Data para la toma de decisiones dentro de la entidad financiera. El valor del Big Data esta en el uso que se le da a nivel cualitativo para el usuario, en un mundo que prioriza los dispositivos móviles, debemos sacar más provecho de los datos para dar los mensajes correctos a los usuarios según sus intereses específicos, de lo contrario realizaremos spam abusivo.
En Kukoa creemos que hay que ir un paso por delante, una de las aplicaciones importantes del Big Data es, como apuntaba el Sr.Esteban, la generación de datos para la toma de decisiones, pero también se pueden abrir nuevas líneas de análisis de datos. Como por ejemplo mapas de calor de transacciones económicas en tiendas para poder generar un rating de las calles y aportar mejor experiencia a los ciudadanos, como seguramente alguna entidad financiera ya estará haciendo. La palabra Big Data se esta poniendo de moda, pero tenemos que ir más allá del nivel elemental para poderle sacar todo el provecho que podemos.
Un ejemplo claro es Facebook, en el último informe de Financial Times, Facebook esta usando la gramática con la que el usuario escribe para deducir su perfil económico y su entorno. Por ejemplo, como apunta el informe, a través del análisis de la frecuencia de la palabra 'wasted' las entidades de crédito pueden recopilar datos para evaluar el riesgo de los clientes.
No es nuevo, Facebook desde hace 3 años esta mejorando esta tecnología de Big Data gramatical del mismo modo que lo está realizando Google. A medida que avanzamos necesitaremos más predicciones de comportamiento de usuarios, ya sea por sus acciones o por la forma que escribimos. Del mismo modo que Facebook puede y debe inferir perfiles de usuarios en función de la gramática, las mejoras del algoritmo de Google están empezando a vislumbrar un ranking basado en la reputación del autor que, seguramente tenga algunas variables de calidad gramatical.
En Kukoa creemos en la innovación como motor de mejora continua, es por ello que algunos de nuestros proyectos de I+D los estamos basando en la generación de datos de usuarios para poder realizar una personalización de la experiencia del cliente.